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SEO大牛Zac:详解未来两三年的SEO趋势(2)

作者:Zac 来源:武汉SEO 2018-02-07 17:45

第二,关键词相关性计算相对于传统的改变 传统的关键词排名算法基本逻辑是这样的: 如果关键词在所有文件中都出现,意味着关键词对文件的额区别能力非常小,基本为零,比如助词的地得。 如果有些词,只在比较少的一


 SEO大牛Zac:详解未来两三年的SEO趋势

   第二,关键词相关性计算相对于传统的改变
 
    传统的关键词排名算法基本逻辑是这样的:
 
   如果关键词在所有文件中都出现,意味着关键词对文件的额区别能力非常小,基本为零,比如助词“的地得”。
 
   如果有些词,只在比较少的一部分文件中出现,被人为对相关性计算的意义较大。
 
   1、语义分析是一种相关性判断的新思路。
 
   某些相关文件倾向于使用语义相关的词,比如谈减肥的文章中经常出现卡路里,有氧运动,跳绳等,有时会出现羽毛球。林丹离羽毛球近点,离运动、有氧有一定距离,离减肥就更远。
 
   这样的计算逻辑下,如果一篇谈减肥的文章没有提到有氧运到,系统可能会认为它跟减肥的相关性实际上低一些,虽然减肥这个词大量出现。按这种判断逻辑, 如果你减肥写两篇贴子,分别在一篇谈饮食,另一篇谈有氧,系统就会认为第一篇文章跟减肥相关性低一些,或者认为不是真正的减肥专家写出的东西。
 
   2、它对未来的影响包括:写作方式,文章长度、内容深度,关键词分配方式,网站结构等。
 
   未来的内容可能必须要写得长,内容必须要写得更有深度,要不然你可能提不到语义相关关键词。
 
   百度百科、知乎的自然流量排名都非常高。知乎类文章都是专家写的,都是有深度的文章。
 
   关键词的分配方式变了,做网站的思路也变了,以前网站可能想做大点,页面要多,每个关键词都配上文章。
 
   以后,则需要更强、更紧凑。不要想每个关键词都配文章,而是怎么把文章写得更有深度,覆盖更多词。  
 
   第三,页面数据与用户体验数据结合
 
   我们通常认为用户访问数据的噪声较大,因为这上面比较容易做弊,比如早些年就出现过针对百度的页面点击工具来骗取更高的搜索排名。虽然谷歌和百度都没有明确承认 ,但当前在搜索引擎的算法中页面点击率应该是个因素。
 
   在有了人工智能系统的情况下,这种情况将会改观。用户访问数据会更有用,因为系统会综合看很多条件,包括用户是谁,在什么条件下点击,输入什么关键词,于是噪声问题就有可能被消除了。
 
   第四,页面数据与用户体验数据结合
 
   在人工智能普及下,用户体验也是SEO。
 
   在深度学习的逻辑下,未来体现用户体验的每一个环节,都可能被纳入SEO的判断因素,包括:

   a,网站打开速度。这已经是排名算法的一部分;

   b, 搜索结果点击率。

   c,页面停留时间、访问页面数(有深度学习系统的话,有可能这些数据都能呈现出来。)

   d,页面跳出率。

   e,广告、弹窗数据、位置。

   f,增加页面互动。让用户在你页面上做些东西,而不只是看和读

   g ,转化率。

   h, 图片、视频 。内容的制造成本越高、质量就越高。

   上面所说的观点纯属个人预测,但很有可能是未来两三年必须要做的东西,谢谢大家!

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