SEM竞价托管之账户数据分析方法及优化调整策略

作者:武汉SEO公司 来源:网络整理 2019-04-19 19:12

SEM竞价托管之账户数据分析方法及优化调整策略,一个正确的竞价推广流程分五步: 竞价推广项目分析 制定竞价推广策略 搭建竞价账户结构 制作竞价推广物料 竞价推广数据分析 数据分析是最后一步也是最重要的一步。 进行数据分析的目的是为了发现问题,同时也验证上述流程

SEM竞价托管之账户数据分析方法及优化调整策略,一个正确的竞价推广流程分五步:

竞价推广项目分析、制定竞价推广策略、搭建竞价账户结构、制作竞价推广物料、竞价推广数据分析

数据分析是最后一步也是最重要的一步。

进行数据分析的目的是为了发现问题,同时也验证上述流程是否有误。

在数据分析时,最重要的是有一个清晰的思维:

▲ 你为什么要分析数据?

▲ 你需要分析哪些数据?

数据分析的思维一般分为以下几步:

1、确定目的

数据分析在启动时,必须要有非常明确的目的,你要非常清楚自己是为了一个什么问题来进行这次数据分析,因为这个目的,可能会伴随一次或多次针对它的测试动作。

2、统计数据

明确了目的,就要开始收集数据。选数据这件事儿,其实后半段不难,但前半段不太容易做,涉及到选择对象,选择时间跨度等等一些琐碎的问题,根据分析的可行性和分析的范围来统计数据,然后对数据进行整理和补充。

3、分析数据

切记不能带着结论去凑数据,也不能一脸懵比不知道数据想要和你谈什么。数据分析这件事情,其实就是讲究客观中立,从数据中自然推导出结论。

4、执行验证

带着数据告诉你的结论,反过来再去看待最初的问题。根据问题和结论罗列出各种解决方案,并通过行动去验证这个结论是否正确。

了解了数据分析步骤,接下来分享一些数据分析中常用的分析方法。

比重分析法

指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。

公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%

举个栗子。

如下图,是一套营销数据,从中通过计算,我们可以清楚地了解到每个地区:

每个地区花了多少钱?

每个地区转化是多少?

 

竞价推广营销数据图示

 

以北京地区为例,它的转化低于消费,说明整体转化并不好,那我们就需要思考:

转化不好是哪出了问题?

目前北京的消费比例符合我的目前推广策略吗?

而河北地区,转化高于消费,证明该地区转化很好,那我们就需要思考:

该地区需要加钱吗?

通过对各个指标的占比进行分析,我们可以清楚地了解到每个地区的情况。

这便是比重分析法。

注:该方法较为适合多产品、多地区推广的账户。

倒推法

倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。

即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。

比如:本月目标线索量为50,参考线索率为50%,那么我们就需要100次对话才能完成;100次对话,参考对话率为2.5%,那么就需要4000次点击才能完成对话;如果点击率为5%,那么我们就至少需要8万以上的展现才能完成既定目标。

蒙牛的牛根生曾说过:只修改手段,不修改目标。而通过各个维度的细分化,当完不成目标时我们可以明确知道应该主要对哪部分进行优化。

营销流程表分析

指通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,然后根据核心数据算出一些辅助数据,像【点击率、对话率、点击成本】等,通过将不同周期的数据进行对比,从而发现病种。

比如下图是整理的一个营销流程表。其中,每天的数据变动一目了然,但如果想要分析,又会觉得太过复杂。

所以,便可将数据按照日期分为两个周期,将两个周期进行对比分析。

 

两个周期数据对比图


再看下图,是数据对比后的截图。我们可以轻易看出6.16-6.22与6.9-6.15之间的数据变动,发现其问题。

 

单一维度分析

指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。

单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。

以时段维度为例。

我们可将某计划里的时段数据进行分析,从而确定哪个时段转化较好,哪个时段转化较差;然后根据数据修改推广方向。

像下图,可看出15点、14点、19点转化高,那我们便可在这段时间内加大投放力度。

 

时段数据图示

 

关键词四象限分析

关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。

通常,主要分为以下四类:

01 有对话成本低

像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作

例如:加词、提价、放匹配等等。

02 有对话成本高

像这类词,主要集中在产品词和行业大词。

点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。

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